1997年IBM深藍電腦以3.5:2.5的比分打敗(bài)瞭(le)世界國際象棋冠軍Kasparov，比賽規則是一場赢得1分，輸得0分，平手則各0.5分，這是人工智能（AI—Artificial Intelligence）第一次戰勝人腦。

 

圍棋棋盤有19×19個點(diǎn)，棋手可以把棋子下在任何一點(diǎn)上，可能的變(biàn)化接近天文數字，遠遠超過國際象棋的水平，大部分的AI專家認爲電(diàn)腦要打敗(bài)圍棋高手至少還需要10年的努力。

1AlphaGo，不可思議的人工智能

 

最近《自然》（Nature）雜志刊登瞭(le)一篇研究論(lùn)文，由Google 英國DeepMind實(shí)驗室（是專門(mén)研究 AI 深度學習的機構(gòu)）開發(fā)的人工智能程序 AlphaGo，在歐洲圍棋協會(huì)代表和自然雜志編(biān)輯的見證下，以5:0的戰績戰勝瞭(le)歐洲圍棋冠軍樊麾
，樊麾目前是法國國家圍棋隊(duì)總教練。

DeepMind的數據(jù)庫收集瞭(le)曆史上各方圍棋高手3000萬筆定石、殘局和各種棋譜，包括最精彩的棋王、棋聖的棋局記錄。研究員一開始教電腦分析棋譜，找出曆史記錄中破綻最好
、勝算最高的對策，這種訓練方法就把電腦的棋力訓練達到人類最好的棋力。爲瞭(le)要打敗(bài)人類頂級高手，研究員讓AlphaGo電腦和電腦不眠不休地對弈，不斷産(chǎn)生全新的棋譜，因而出現瞭(le)曆史記錄裏沒有的高招，這樣的經驗和永不失誤或遺忘的本事，恐怕已經遠遠人類圍棋高手的智慧。

 

全新的AI電腦具備瞭(le)人類圍棋智慧沒有的功力，它真有可能打敗(bài)頂級人類大師。

 

2016年3月，AlphaGo将和圍(wéi)棋世界冠軍(jūn)九段棋手李世乭(韓國)對戰，李世乭是最近10年中獲(huò)得世界第一頭(tóu)銜最多的棋手。DeepMind小組認爲這場(chǎng)比賽足以作爲電(diàn)腦圍棋能否超越人腦的标杆。

 

有圍棋愛好者認爲歐洲圍棋水平和亞洲還差一大截
，AlphGo應該(gāi)赢不瞭(le)李世乭，即使AlphGo沒赢，人類圍棋被電腦打敗(bài)的日子也不會太遠瞭(le)。

 

爲何DeepMind的進展會超出專家的預期？

 

因爲AI 技術已經發(fā)展出教電(diàn)腦深度學習（Deep learning）的方法，在谷歌、微軟(ruǎn)或Facebook的雲技算服務裏面都採(cǎi)用相同的技術去辨識圖形、辨别語音以及瞭(le)解自然語言，就像專業學校隻學一門課程，既有人類有史以來的經驗數據，又能心無旁骛分分秒秒針對這門課分析、推演、實驗。人類智慧的藩牆被打破隻是時間問題而已
。

 

2.印刷産業+AI，會怎樣？

 

印刷産業面對互聯網的改變和工業4.0的未來
，採用AI電腦專家的思考會怎樣？

 

現在，接單和客戶服務會用QQ和客戶聯系，但QQ背後還是人來接單(dān)、整理稿件。目前有的電(diàn)商網站已經可以利用數據庫計算出來的成本（材料成本+生産成本+管理成本），自動對詢價的客人印刷報價，但是，一般客人詢價的基本模式是多問幾家，發現最便宜的才下單。那麽問題出現瞭，即AI電腦會不會等20分鍾，打電(diàn)話給詢價的客人：你剛剛問瞭(le)幾家？最低的價格是多少？100元最低，電(diàn)腦會(huì)不會(huì)回答：95元！我幫你印刷吧？

 

印刷機本來就是電腦控制的，近幾年也越來越聰明、越來越高效；印前工序幾乎都已經在電腦上作業，但印刷生産管理還是由施工單來管理，也就是施工單定義瞭一個活的生産流程，等於指定好瞭生産的工序，車間則按照施工單來工作
，AI電腦能做什麽？

 

AI 電腦必須從ERP數據中，算出自己不同印刷設備(bèi)的效率和成本，加上老闆報(bào)價的思維邏輯，也就是對市場價格的敏感度，說不定電腦可以假冒客人立刻去多家對手印刷門戶詢價（相同的需求），再報(bào)出最低的價格拿下訂單。

生産管理的效益決定瞭成本的主要份額，訂單管理系統當然知道這個活的所有工序，否則無法報價；既然知道工序，如果有AI電(diàn)腦，就可以指揮印前流程去執行制版的任務
，即使無法要求客戶有固定的版面尺寸和裝訂方式
、無法要求設計稿的标準。因爲一本書有的喜歡單(dān)頁、有的喜歡跨頁；有的把封面封底放在文件最前面、有的用封面封底把内文夾在中間；有的一本書的8頁要自翻、有的2本書的8頁或有的4本書的4頁要合版……

 

這些複雜多樣的印前活現在都由人類來決定和處理，印前本來都是由人操作、電腦去執行任務。如果AI電(diàn)腦都能下圍棋打敗(bài)歐洲冠軍，教印前軟件去執行還有什麽問題？

 

其實，這都不需要AI電腦，隻要ERP供應商多花些心力去瞭(le)解生産(chǎn)。印前流程有接受指令自動處理工序的能力，如自動整理PDF文件（分開(kāi)内文和封面封底、分開(kāi)其中8 頁或4頁去合版……），臨時制定模闆去應付各種裝訂的實時需求（不同尺寸、不同行列……）就可以做到訂單(dān)管理系統安排施工單(dān)的同時去指揮生産(chǎn)。

 

目前有許多宣稱智能或智慧或全流程的系統，如海德堡、小羚羊、方正和ESKO，這些都是ERP可以和生産(chǎn)管理電腦互動、交換信息（下命令去生産(chǎn)，以及回報(bào)生産(chǎn)進度）。這樣的系統實際就是AI電(diàn)腦應用的開始，德國(guó)人說工業4.0，並(bìng)不是以“工廠車間裏沒有半個人”爲終極目标，而是讓電腦幫(bāng)人做判斷、下生産指令，讓今天的電腦幫(bāng)助人的程度可以更進一步。

 

工業技術的演進，沒有一步到位，等到位瞭，工業5.0又要開始瞭。

 

如何進入印刷工業4.0，先把操作印刷車間裏電腦的活，讓電腦來幹吧！